Искусственный интеллект в диагностике сердечных приступов

Исследования, финансируемые США, привели к созданию искусственного интеллекта (ИИ), позволяющей идентифицировать людей с высоким риском смертельного приступа за несколько дней до его наступления. Данная технология так же была одобрена ЕС (Европейским союзом). 
Первая и единственная в своей роде технология CaRi-Heart разработана компанией Caristo Diagnostics и обладает способностью определять минимальные риски у людей с предрасположенностью к сердечно-сосудистым заболеваниям с помощью рутинного сканирования сердца, уже выполненного в клинической практике. 

Люди, получившие информацию о высоком риске наступления инфаркта миокарда в будущем, уже сейчас могут контролировать свое состояние и получать терапию, направленную на предотвращение этих рисков. 

Наиболее надежным на данный момент методом выявления патологий коронарных артерий является коронарная КТ-ангиография. Данная процедура является базовой в выявлении стенокардии и диагностики сосудов, питающих миокард. Ежегодно 75% пациентов, прошедших данное исследование отправляются домой, т.к. у них не было выявлено значительного сужения артерий, поэтому многие остаются без лечения, хотя у некоторых из них в какой-то момент в будущем случится сердечный приступ. До сих пор у врачей не было возможности обнаружить все основные красные флаги, которые могли бы привести к будущему сердечному приступу.

CaRi-Heart - это новая технология, которая позволяется более глубоко оценить исследование, проведенное методом КТ-ангиографией.  Данная методика основана на  получении индекса ослабления жира (FAL-Score), который точно измеряет воспаление кровеносных сосудов в сердце и вокруг него. 
Изначально научная работа велась исследователями из Оксфордского университета, затем к ним подключились американские коллеги. В исследовании приняли участие более 4000 пациентов, которые наблюдались в течении девяти лет после проведения коронарной КТ-ангиографии (CCTA).  

Ученые выявили, что люди с ненормальным FAL-score имели до 9 раз больше шансов умереть от сердечного приступа в течении следующих девяти лет, чем те, у кого данный показатель был в пределах нормы. Исследование также показало, что по крайней мере одна треть пациентов, которые прошли рутинную CCTA и первоначально числились в группе с низким риском, имели гораздо более высокий риск после сканирования методом CaRi-Heart.. Таким образом, пациенты получили бы более целенаправленное лечение.

Теперь исследователи ищут способы использовать эту новаторскую технологию для лучшего прогнозирования риска развития инсульта и диабета у человека путем анализа рутинной компьютерной томографии. Они также направляют свой опыт на борьбу с пандемией Covid-19, разрабатывая инструмент искусственного интеллекта для конкретной идентификации пациентов с Covid-19, которые подвергаются высокому риску сердечного приступа или инсульта в будущем.